...量。从双精度浮点到单精度浮点，再到定点处理。而定点运算却是FPGA的传统优势，相比于GPU，FPGA内部配备了众多的定点处理单元，甚至整个FPGA芯片内部逻辑资源全部可以配置成定点处理单元，进而具备了超高的顶点运算能力。...
...类型的计算单元都可以执行自己最山擅长的任务。CPU虽然运算不行，但是擅长管理和调度，比如读取数据，管理文件，人机交互等，例程多，辅助工具也很多；GPU管理更弱，运算更强，但由于是多进程并发，更适合整块数据进行...
...计问题，造成服务器宕机；同时可以杜绝用户在FPGA端对主机的非法操作，为整个云上安全提供保障。 HDK包括两个部分，Shell和 Role；Shell部署在静态区域，提供上述统一接口部分。 在提供统一接口、安全性和便捷性的前提下，阿...
...并且能够支持在不同矩阵高速调度时形成一个流水线。在运算当前矩阵的时候调用下一个矩阵来片上运行，并且能保持每个权重就每个矩阵的权重在片上存储待的时间足够长。这样做既可节省整个带宽的需求，也可加快运算速度...
...作很有必要。张量计算内部函数：的硬件带来了超越向量运算的新指令集，如 TPU 中的 GEMM 算子和英伟达 Volta 架构中的 Tensor Core。因此在调度过程中，我们必须将计算分解为张量算术内部函数，而非标量或向量代码。延迟隐藏（...
...是NVIDIA开发的一套深度学习生态系统，可以帮助开发人员免费访问深度学习软件堆栈，建立适合深度学习的开发环境。开发者可在阿里云云市场上获取众多NGC的软件，包括Caffe,、Caffe2、CNTK、MXNet、TensorFlow、Theano、Torch等框架。 ...
...LOCK）的驱动下工作，内部集成了+1.1V参考电压(+1.10V REF)、运算放大器、电流源（CURRENT SOURCE ARRAY）和锁存器（LATCHES）。两个电流输出端IOUTA和IOUTB为一对差分电流，当输入数据为0（DB9DB0=10’h000）时，IOUTA的输出电流为0，而IOUTB的...
...论是训练AI模型还是利用AI模型来进行推理判断，强大的运算能力都是必不可少的。AI两端的不同景象在模型训练方面，由于输入的数据类型和使用的DL／ML框架不同，硬件不仅需要有强大的并行计算和浮点能力，更要具备强大的...
...完整的硬件和软件相结合的解决方案，实现了高性能矩阵运算（矩阵乘、转置、求逆、QR分解）和超高速FFT（傅立叶变换）。为了方便客户使用高层语言开发，加速云提供基于FPGA完整的OpenCL异构开发环境，快速实现用户自定义的...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
李涛
zoomdong
Tony_Zby
邹立鹏
孙吉亮
史占广
